🚀 Approvisionnement & IA : ce que Business Central nous promet pour demain
Dans un monde où la gestion de la chaîne d’approvisionnement est de plus en plus complexe, tendue, globalisée et soumise à la pression des coûts et de la durabilité, l’approvisionneur est devenu un acteur stratégique. Mais il reste souvent mal équipé pour répondre aux enjeux modernes : les outils sont rigides, les décisions reposent encore sur de l’intuition, et la data est trop fragmentée pour prendre des décisions rapides et éclairées.
L’intégration de l’intelligence artificielle dans les ERP modernes, notamment Microsoft Dynamics 365 Business Central, change la donne. Ou plutôt, elle s’apprête à le faire. Car si Copilot est déjà là , et si AI Builder Agent a été annoncé par Microsoft, beaucoup de cas d’usage restent encore à construire. Ce que l’on vous présente ici, c’est ce vers quoi on va : des fonctionnalités avancées qui permettront à l’ERP d’anticiper, simuler, décider et suggérer intelligemment.
Voici comment l’IA pourrait très prochainement révolutionner le quotidien d’un approvisionneur dans Business Central.
🎯 1. Planification des achats : sortir de l’intuition et de l’obsolescence
Aujourd’hui, la planification des achats repose encore très souvent sur le ressenti des commerciaux, des prévisions obsolètes, ou des modèles Excel construits il y a des années. Les outils MRP intégrés dans les ERP calculent bien des besoins nets, mais n’intègrent que rarement des facteurs tels que les tendances du marché, les campagnes à venir, ou l’impact des saisons.
Demain, avec l’IA pleinement intégrée à Business Central, on peut imaginer un système qui capte en continu les signaux faibles, analyse la dynamique des ventes récentes, prend en compte la saisonnalité, et même l’impact des promotions en cours pour suggérer des plans d’achat prédictifs, contextualisés et actualisés. Ce ne serait plus un calcul rigide basé sur les historiques, mais un apprentissage dynamique capable d’alerter :
“Attention, ce produit voit une croissance inhabituelle dans des zones géographiques spécifiques. Une tension logistique est à prévoir d’ici trois semaines.”
C’est exactement ce vers quoi tendent les agents IA comme ceux annoncés via AI Builder : une conversation intelligente avec l’ERP, où l’on pourrait demander :
“Quels produits risquent d’être en rupture pendant les 10 prochains jours si le fournisseur actuel reste sur ses délais habituels ?”
Ces agents ne sont pas encore en production, mais la technologie est en route.
🤝 2. Vers une évaluation intelligente et élargie des fournisseurs
Le choix d’un fournisseur ne peut plus reposer uniquement sur le prix unitaire ou la relation historique. Aujourd’hui, ce sont les délais réels, les litiges passés, les écarts de quantité, les coûts logistiques indirects, voire la capacité à tenir un engagement en cas de crise qui doivent être pris en compte.
Demain, avec l’IA, Business Central pourrait proposer une vision à 360° d’un fournisseur, combinant :
- l’analyse des performances réelles dans l’ERP,
- l’analyse de la réputation publique du fournisseur (via le web, les réseaux sociaux, les bases de données publiques),
- les données issues de sites gouvernementaux, douaniers ou de conformité réglementaire.
Imaginez : vous sélectionnez un fournisseur chinois pour une nouvelle référence. L’ERP vous signale qu’il a connu des blocages douaniers récurrents sur les 6 derniers mois, et que sa notation RSE a été abaissée dans une base publique. Ce type d’analyse, croisant interne et externe, deviendra une norme.
Aujourd’hui, Copilot ne permet pas encore ce niveau d’analyse étendue, mais c’est précisément ce que les futures générations d’agents intelligents rendront possible.
🔢 3. Calcul de stock en mode ABC natif… sans prise de tête
La gestion des stocks repose souvent sur une segmentation ABC (Articles A = critiques, B = importants, C = non essentiels), mais cette logique est rarement automatisée. Elle est refaite manuellement, une fois par an, et rarement exploitée dans les calculs MRP ou les règles d’approvisionnement.
Demain, l’IA dans Business Central pourrait non seulement maintenir à jour en temps réel la classification ABC de vos articles, mais aussi adapter dynamiquement les règles de réapprovisionnement selon cette catégorisation :
- Articles A : seuil de sécurité élevé, fréquence de commande courte
- Articles B : réapprovisionnement groupé, priorité moyenne
- Articles C : achats ponctuels, ou en flux tendu selon la disponibilité
Un système intelligent, pleinement intégré à l’ERP, serait capable de surveiller en continu l’évolution des ventes, en tenant compte non seulement des volumes, mais aussi des variations saisonnières et des contextes commerciaux. Il analyserait également la criticité de chaque article dans la chaîne de valeur, en évaluant par exemple son impact sur la production, les engagements clients ou les délais de livraison. En croisant ces données avec le coût d’opportunité associé à une rupture de stock, l’IA pourrait automatiquement recalculer la classification ABC des articles et recommander, pour chaque segment, des politiques de réapprovisionnement personnalisées, agiles et adaptées à la réalité terrain.
🌱 4. IA & durabilité : vers un approvisionnement décarboné
Un autre enjeu majeur pour les entreprises est celui de la décarbonation de la supply chain. Et c’est un domaine où l’IA intégrée à un ERP peut jouer un rôle fondamental.
L’IA pourrait, à terme, évaluer l’empreinte carbone de chaque commande fournisseur, en prenant en compte :
- la localisation du fournisseur,
- le mode de transport choisi (air, mer, rail, route),
- le poids carbone de la marchandise (matières premières, fabrication, emballage).
Mieux : l’ERP pourrait recommander des choix alternatifs permettant de réduire significativement l’impact environnemental, sans surcoût, ou en optimisant le TCO (coût total d’acquisition)
Par exemple :
“Commander depuis votre entrepôt régional en Espagne, plutôt que depuis la Chine, permettrait d’économiser 172 kg de CO₂, pour un coût supplémentaire de seulement 1,20 € par article.”
Ce type de raisonnement sera bientôt accessible depuis Business Central, une fois que les modules d’IA et les flux de données externes seront pleinement intégrés.
🚚 5. Et si l’ERP suggérait aussi le mode de commercialisation idéal ?
L’intelligence artificielle ne s’arrêtera pas à la commande fournisseur. Demain, elle pourra aussi suggérer le bon modèle de distribution selon les objectifs de l’entreprise.
Prenons un exemple concret : vous avez la possibilité de commander une marchandise en avance, de la stocker, puis de l’expédier à la demande… ou de l’acheter en direct shipment, c’est-à -dire livrée directement au client final depuis le fournisseur.
L’ERP, grâce à l’IA, pourra analyser les coûts de stockage, les délais, les habitudes de commande du client, et les tarifs transport, pour vous dire :
“Sur cette commande, un achat en direct shipment génèrerait une économie de 7% et réduirait le délai client de 3 jours.”
Ce raisonnement dynamique permet de repenser la stratégie logistique en fonction de chaque commande, et pas seulement en fonction d’un modèle pré-établi. Encore une fois, ce niveau de suggestion n’est pas encore là aujourd’hui, mais il constitue l’avenir proche des ERP intelligents.
📌 l’IA ne remplace pas l’humain, elle l’augmente
L’acheteur et l’approvisionneur ne sont pas près d’être remplacés. Ce sont des métiers de négociation, d’anticipation, et de gestion du risque. Mais ce qui est en train de changer, c’est leur capacité à prendre des décisions rapides, fiables, et documentées, grâce à une intelligence artificielle embarquée dans leur ERP.
Aujourd’hui, Copilot est un premier pas : il rend certaines actions plus fluides, plus simples. Demain, avec l’arrivée des AI Builder Agents, des analyses croisant données internes et données externes, des scénarios simulés, et des recommandations multi-critères, Business Central deviendra un copilote stratégique pour les métiers du Supply Chain Management.
La vraie question n’est plus “si” l’IA va transformer la fonction approvisionnement… mais quand serez-vous prêts à en tirer parti.
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